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正版搜猫搜索引擎源码蜘蛛v9.0破解版 搜猫搜索引擎蜘蛛源代码

搜猫搜索引擎源码蜘蛛V9.0实现了PHP+MYSQL+Sphinx的整合!

¤优化蜘蛛程序，整合Crawler爬虫代码、自动下载采集数据到本地

调用，实现本地索引功能。

¤优化蜘蛛功能，实现蜘蛛智能去除死链接，实现多线程采集，默认蜘蛛开启数为20个，也就是说可以同时开启20个蜘蛛同时工作，这个根据你的服务器的配置来定，服务器越好开启的越多，采集的数据越多。理论值：日采集数据不低于1000000条信息。

【PHP+Mysql+Sphinx 商业源码说明】

出自俄罗斯的开源全文搜索引擎软件 Sphinx

单一索引最大可包含1亿条记录，在1千万条记录情况下的查询速度为0.x秒（毫秒级）。

Sphinx创建索引的速度为：创建100万条记录的索引只需3～4分钟

创建1000万条记录的索引可以在50分钟内完成

而只包含最新10万条记录的增量索引，重建一次只需几十秒。

基于以上几点，我设计出了这套搜索引擎架构。在生产环境运行了一周，效果非常不错。

有时间我会专为配合Sphinx搜索引擎，开发一个逻辑简单、速度快、占用内存低

非表锁的MySQL存储引擎插件，用来代替MyISAM引擎

以解决MyISAM存储引擎在频繁更新操作时的锁表延迟问题。

另外，分布式搜索技术上已无任何问题。

搜猫搜索引擎源码蜘蛛 Sphinx的特征：

Sphinx支持高速建立索引（可达10MB/秒，而Lucene建立索引的速度是1.8MB/秒）

高性能搜索（在2-4 GB的文本上搜索，平均0.1秒内获得结果）

高扩展性（实测最高可对100GB的文本建立索引，单一索引可包含1亿条记录）

搜猫搜索引擎源码蜘蛛 支持分布式检索

支持基于短语和基于统计的复合结果排序机制

支持任意数量的文件字段（数值属性或全文检索属性）

支持不同的搜索模式（“完全匹配”，“短语匹配”和“任一匹配”）

支持作为Mysql的存储引擎

搜猫搜索引擎源码蜘蛛架构设计思路：

(1)、调用方式最简化：

尽量方便前端Web工程师，只需要一条简单的SQL语句“SELECT ... FROM myisam_table JOIN sphinx_table ON (sphinx_table.sphinx_id=myisam_table.id) WHERE query='...';”即可实现高效搜索。

(2)、创建索引、查询速度快：

①、Sphinx Search 是由俄罗斯人Andrew Aksyonoff 开发的高性能全文搜索软件包，在GPL与商业协议双许可协议下发行。

搜猫搜索引擎源码蜘蛛 Sphinx的特征：

Sphinx支持高速建立索引（可达10MB/秒，而Lucene建立索引的速度是1.8MB/秒）

高性能搜索（在2-4 GB的文本上搜索，平均0.1秒内获得结果）

高扩展性（实测最高可对100GB的文本建立索引，单一索引可包含1亿条记录）

支持分布式检索

支持基于短语和基于统计的复合结果排序机制

支持任意数量的文件字段（数值属性或全文检索属性）

支持不同的搜索模式（“完全匹配”，“短语匹配”和“任一匹配”）

支持作为Mysql的存储引擎

②、通过国外《High Performance MySQL》专家组的测试可以看出，根据主键进行查询的类似“SELECT ... FROM ... WHERE id = ...”的SQL语句（其中id为PRIMARY KEY），每秒钟能够处理10000次以上的查询，而普通的SELECT查询每秒只能处理几十次到几百次：

③、Sphinx不负责文本字段的存储。假设将数据库的id、date、title、body字段，用sphinx建立搜索索引。根据关键字、时间、类别、范围等信息查询一下sphinx，sphinx只会将查询结果的ID号等非文本信息告诉我们。要显示title、body等信息，还需要根据此ID号去查询MySQL数据库，或者从Memcachedb等其他的存储中取得。安装SphinxSE作为MySQL的存储引擎，将MySQL与Sphinx结合起来，是一种便捷的方法。

创建一张Sphinx类型表，将MyISAM表的主键ID和Sphinx表的ID作一个JOIN联合查询。这样，对于MyISAM表来所，只相当于一个WHERE id=...的主键查询，WHERE后的条件都交给Sphinx去处理，可以充分发挥两者的优势，实现高速搜索查询。

(3)、按服务类型进行分离：

为了保证数据的一致性，我在配置Sphinx读取索引源的MySQL数据库时，进行了锁表。Sphinx读取索引源的过程会耗费一定时间，由于MyISAM存储引擎的读锁和写锁是互斥的，为了避免写操作被长时间阻塞，导致数据库同步落后跟不上，我将提供“搜索查询服务”的和提供“索引源服务”的MySQL数据库进行了分开。监听3306端口的MySQL提供“搜索查询服务”，监听3406端口的MySQL提供“索引源服务”。

(4)、“主索引＋增量索引”更新方式：

一般网站的特征：信息发布较为频繁；刚发布完的信息被编辑、修改的可能性大；两天以前的老帖变动性较小。

基于这个特征，我设计了Sphinx主索引和增量索引。对于前天17:00之前的记录建立主索引，每天凌晨自动重建一次主索引；对于前天17:00之后到当前最新的记录，间隔3分钟自动重建一次增量索引。

(5)、“Ext3文件系统＋tmpfs内存文件系统”相结合：

为了避免每3分钟重建增量索引导致磁盘IO较重，从而引起系统负载上升，我将主索引文件创建在磁盘，增量索引文件创建在tmpfs内存文件系统“/dev/shm/”内。“/dev/shm/”内的文件全部驻留在内存中，读写速度非常快。但是，重启服务器会导致“/dev/shm/”内的文件丢失，针对这个问题，我会在服务器开机时自动创建“/dev/shm/”内目录结构和Sphinx增量索引。

(6)、中文分词词库：

我根据“百度早期中文分词库”＋“搜狗拼音输入法细胞词库”＋“LibMMSeg高频字库”＋... 综合整理成一份中文分词词库，出于某些考虑暂不提供。你可以使用LibMMSeg自带的中文分词词库。

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